생성형 AI의 기반 기술인 RAG(검색 증강 생성) 기반 LLM의 개념과 국내 특허 출원 현황을 분석했습니다.
RAG는 사용자의 질문과 관련된 문서를 외부 데이터베이스에서 검색해 질문과 함께 언어모델에 입력함으로써, 답변의 정확성과 신뢰성을 높이는 기술입니다. 벡터 데이터베이스, 텍스트 임베딩, 검색 모듈, 생성 모델 등이 주요 구성 요소입니다.
국내 관련 출원은 2023년 약 25건, 2024년 약 31건으로 아직 초기 단계입니다. 상위 출원인은 대부분 AI 스타트업과 중소 솔루션 기업이고 대기업 출원은 본격화되지 않았습니다. 분야별로는 교육이 가장 많고 검색, 챗봇, 광고, 의료가 뒤를 이었습니다.