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생성형 AI와 식품 산업의 만남, 특허 전략은?

유니크 특허사무소 이준혁 변리사 · 2025.07.21

생성형 AI가 식품 산업의 어느 분야에서 쓰이고 있고 어디에서 효과가 큰지, 실제 적용 기업 사례와 함께 살펴봤습니다.

식품 조성물과 소스 개발에서는 고객 리뷰나 건강 정보를 바탕으로 새로운 맛 조합을 제안하고, 개인 맞춤 식단과 레시피 생성, 대체 단백질 배합 설계에서도 활용도가 높습니다. 반면 가공·저장, 공정·설비 분야는 생성보다 최적화 중심이라 효과가 상대적으로 제한적입니다.

식물성 대체식품 레시피를 AI로 만드는 NotCo, 향료 조합을 제안하는 Givaudan, 건강 데이터로 식단을 추천하는 서비스들이 대표적인 사례입니다.

핵심 정리

  • 식품 조성물·소스 개발에서 생성형 AI의 효과가 큽니다.
  • 개인 맞춤 식단과 레시피 생성 분야도 활용도가 높습니다.
  • 대체 단백질 등 새로운 배합 설계에 강점이 있습니다.
  • 가공·공정 분야는 생성보다 최적화 중심입니다.

UNIC CHECKPOINT

AI로 만든 식품 조성물이나 식단 서비스라면 데이터 입력, 생성 방식, 결과 검증 구조까지 특허로 보호할 수 있는지 검토하세요.

이 글은 일반적인 정보 제공을 위한 요약이며, 구체적인 사안은 사실관계에 따라 판단이 달라질 수 있습니다.

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