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생성형 AI 특허 출원 가이드 - 헬스 트레이닝 콘텐츠 사례 중심으로

유니크 특허사무소 이준혁 변리사 · 2025.07.09

사용자의 신체 조건과 목표에 맞춰 AI가 운동 루틴을 만들어 주는 'AI 트레이너'를 예로, 생성형 AI 기반 헬스 콘텐츠를 특허로 보호받는 방법을 정리했습니다.

이런 서비스가 등록되려면 기존 콘텐츠 생성 방식과 달라야 하고(신규성), AI 모델 구조나 처리 방식에서 기술적 향상이 있어야 하며(진보성), 명세서에 모델 구조와 데이터 흐름, 입력과 출력의 관계를 구체적으로 적어야 합니다(기재요건). 학습 데이터, 포즈 추출 같은 전처리, 모델 구조, 시스템 흐름도, UI 예시까지 함께 설명하는 것이 좋습니다.

특히 루틴의 정확도와 사용자 반응 예측을 함께 반영한 복합 손실함수, 사용자 피드백을 반영해 루틴을 갱신하는 구조를 도식과 함께 제시하면 진보성을 인정받는 데 도움이 됩니다.

핵심 정리

  • AI가 생성하는 맞춤형 운동 콘텐츠도 특허 대상이 될 수 있습니다.
  • 모델 구조, 데이터 흐름, 입력·출력 관계를 구체적으로 적어야 합니다.
  • 사용자 피드백을 반영하는 갱신 구조는 진보성 근거가 됩니다.
  • 복합 손실함수 등 학습 방식의 차별점을 함께 설명하면 유리합니다.

UNIC CHECKPOINT

AI 콘텐츠 서비스를 출원한다면 사용자 입력부터 콘텐츠 생성, 피드백 반영까지의 흐름도를 먼저 그려 보세요.

이 글은 일반적인 정보 제공을 위한 요약이며, 구체적인 사안은 사실관계에 따라 판단이 달라질 수 있습니다.

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